ГЕОЛОГИЯ


УДК 550.8.013(571.56) © Н.Н. Гриб, П.Ю. Кузнецов, 2018

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 2-2018 /1103/

 

Название

Кластерная организация месторождения как основа планирования оптимальной плотности сети углеразведочных скважин

 

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2018-2-81-87

 

Авторы

Гриб Н.Н., доктор техн. наук, профессор, заместитель директора по научной работе, заведующий кафедрой «Горное дело» Технического института (ф) СВФУ, 678960, г. Нерюнгри, Россия, e-mail: grib@nfygu.ru

Кузнецов П.Ю., канд. геол.-минер. наук, доцент, доцент кафедры «Горное дело» Технического института (ф) СВФУ, 678960, г. Нерюнгри, Россия, e-mail: kuznetsov.pavel.yu@gmail.com

 

Аннотация

Актуальность исследования связана с вопросами обеспечения эффективного управления качеством угольной продукции при эксплуатации месторождения в направлении обеспечения действенного планирования опережающей эксплуатационной разведки, как инструмента, позволяющего получить максимально полную информацию о качественных показателях полезного ископаемого. При этом первично сам процесс планирования опережающей эксплуатационной разведки непосредственно ориентирован на: обработку имеющейся информации по месторождению; на выделение горно-геологических факторов, влияющих на изменчивость и неоднородность показателей качества угля в массиве горных пород; учет порядка отработки месторождения полезного ископаемого. Учитывая данное обстоятельство, а также задачи, стоящие перед опережающей эксплуатационной разведкой, вопрос о размещении разведочных скважин по площади месторождения для обеспечения максимальной информативности процесса продвижения фронта горных работ зависит от модели месторождения, обеспечивающей представления угольного месторождения как объекта изучения. Таким образом, модели месторождения, которые будут приняты на стадии эксплуатации месторождения горным предприятием, в дальнейшем будут оказывать значительное влияние на эффективность управления качеством угольной продукции и возможность варьирования решениями при текущем планировании и контроле ведения горных работ на месторождении. Объект исследования – углепородный массив Эльгинского каменноугольного месторождения Южно-Якутского бассейна в пределах угольных пластов принятых к открытой разработке. Результаты исследования. Разработан подход к кластерной организации угольных месторождений. Даны определения относительно угольных месторождений по следующим понятиям: кластерная организация угольного месторождения; кластерная зона угольного месторождения; кластерная зона геологоразведочного профиля; зона влияния геологоразведочного профиля; базовый и кластерный профиль. На основе кластерной организации угольного месторождения заданы основные принципы для планирования оптимальной плотности разведочных скважин опережающей эксплуатационной разведки. В качестве примере представлен переход к кластерной организации участка 2 Эльгинского каменноугольного месторождения.

Иллюстрации:

Рис. 1. Порядок отработки и участки Эльгинского каменноугольного месторождения

Рис. 2. Кластерные зоны Эльгинского каменноугольного месторождения участка 2

Рис. 3. Кластерные зоны геологоразведочных профилей Эльгинского каменноугольного месторождения участка 2

 

Ключевые слова

Эльгинское каменноугольное месторождение, кластерная организация угольного месторождения, кластерная зона угольного месторождения, кластерная зона геологоразведочного профиля, зона влияния геологоразведочного профиля, базовый профиль и кластерный профиль, опережающая эксплуатационная разведка.

 

Список литературы

1. Nawrocki Т.-L., Jonek-Kowalska I. Assessing operational risk in coal mining enterprises – Internal, industrial and international perspectives // Resources Policy. 2016. Vol. 48. P. 50-67. doi: 10.1016/j.resourpol.2016.02.008.

2. Stojanović С. Risk management model in surface exploitation of mineral deposits // Archives of Mining Sciences. 2016. Vol. 61(2). P. 293–308. doi: 10.1515/amsc-2016-0022.

3. Wellmer F.-W. Statistical Evaluations in Exploration for Mineral Deposits // Springer Science & Business Media, 2012. 379 р. doi: 10.1007/978-3-642-60262-7-3.

4. Кузнецов П.Ю., Гриб Н.Н. Обоснование поэтапного подхода к выбору плотности сети разведочных скважин на стадии эксплуатации угольного месторождения / Проблемы комплексного освоения георесурсов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2016. №8 (специальный выпуск 21). С. 462-475.

5. Ермолов В.А. Геология: Учебник для вузов: В 2-х частях. Часть II: Разведка и геолого-промышленная оценка месторождений полезных ископаемых. М.: Издательство МГГУ, 2005. 392 с.

6. Soltani S., Safa M. Optimally Locating Additional Drill holes to Increase the Accuracy of Ore/Waste Classification // Mining Technology. Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy: Section A. 2015. Vol. 124(4). P. 213-221. doi: 10.1179/1743286315Y.0000000009.

7. Marcelo G.. The effective management of geological risk in long-term production scheduling of open pit mines: PhD Thesis. School of Engineering, The University of Queensland, 2003. 256 р.

8. Лебедев Г.В. Методы определения параметров систем опробования // Вестник Пермского университета. Геология. 2007. Вып. 4 (9). С. 76 – 90.

9. Bertoli O, Paul A, Casley Z, Dunn D. Geostatistical drillhole spacing analysis for coal resource classification in the Bowen Basin, Queensland // International Journal of Coal Geology. 2013. Vol. 112. P. 107-113. doi: 10.1016/j.coal.2012.12.010.

10. Saikia K, Sarkar B. Coal exploration modelling using geostatistics in Jharia coalfield, India // International Journal of Coal Geology. 2013. Vol. 112. P. 36-52. doi: 10.1016/j.coal.2012.11.012.

11. Mai N.L., Erten O., Topal E. A new generic open pit mine planning process with risk assessment ability // International Journal of Coal Science & Technology. 2016. Vol. 3(4). P. 407-417. doi: 10.1007/s40789-016-0152-z.

12. Милютин А.Г. Разведка и геолого-экономическая оценка месторождений полезных ископаемых: Учеб. пособие. М.: МГОУ, 2003.

13. Ткач С.М. Методологические и геотехнологические аспекты повышения эффективности освоения рудных и россыпных месторождений Якутии. Якутск: Издательство Института мерзлотоведения СО РАН, 2006. 284 с.

14. Методические рекомендации по применению классификации запа­сов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных иско­паемых. Угли и горючие сланцы. М.: ФГУ ГКЗ, 2007. 34 с.

15. Гриб Н.Н., Кузнецов П.Ю. Оценка изученности показателей качества угля Эльгинского месторождения // Уголь. 2016. №9. С. 72-77. URL: http://www.ugolinfo.ru/Free/092016.pdf (дата обращения: 15.01.2018).

16. Кузнецов П.Ю., Гриб Н.Н., Скоморошко Ю.Н. Оценка неоднородности и пространственной изменчивости показателей качества углей // Горный журнал. 2017. №3. С. 47-54.

17. Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых: Учебник для вузов / В.В. Авдонин, Г.В. Ручкин, Н.Н. Шатагин и др. М.: Академический Проект, Фонд «Мир», 2016. 544 c. URL: http://www.iprbookshop.ru/60034.html (дата обращения: 15.01.2018).

18. Гитис Л.Х. Статистическая классификация и кластерный анализ. М.: Издательство МГГУ, 2003. 157 с.

19. Технологический регламент отработки Эльгинского каменноугольного месторождения. Екатеринбург: ГУ ИГД УрО РАН, 2009. 129 с.

20. Угольная база России. Т.5, кн. 2: Угольные бассейны и месторождения Дальнего Востока России (Республика Саха, Северо-Восток, о. Сахалин, п-ов Камчатка). М.: Геоинформмарк, 1999. 638 с.

 

Свежий выпуск
Партнеры