ГЕОЛОГИЯ


УДК 550.8.013 © Н.Н. Гриб, П.Ю. Кузнецов, 2019

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 4-2019 /1117/

 

Название

Прогноз оптимальной плотности сети разведочных скважин опережающей эксплуатационной разведки на основе кластерной организации угольных месторождений

 

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2019-4-92-96

 

Авторы

Гриб Н.Н., доктор техн. наук, профессор, заместитель директора по научной работе, заведующий кафедрой «Горное дело» ТИ (ф) СВФУ, 678960, г. Нерюнгри, Россия, e-mail: grib@nfygu.ru

Кузнецов П.Ю., канд. геол.-минер. наук, доцент, докторант СВФУ, ведущий инженер по горным работам Филиала АО ХК «Якутуголь» Разрез «Нерюнгринский», 678960, г. Нерюнгри, Россия, e-mail: kuznetsov.pavel.yu@gmail.com

 

Аннотация

Статья посвящена рассмотрению возможности эффективного применения кластерного подхода к организации угольного месторождения для прогнозирования оптимальной плотности сети скважин опережающей эксплуатационной разведки. В качестве объекта исследования выбрано Эльгинское каменноугольное месторождение, находящееся на сегодняшний день в стадии ввода в эксплуатацию с постоянным наращиванием объемов добычи угля до плановых годовых объемов. Используя данные по эксплуатационной разведке Эльгинского каменноугольного месторождения, авторы на основе кластерной организации рассматриваемого месторождения с применением математических методов показывают возможность осуществления прогноза оптимальной плотности сети скважин опережающей эксплуатационной разведки. В качестве расчетных математических методов для получения геометрических параметров сети разведочных скважин опережающей эксплуатационной разведки были применены методы геометрической автокорреляции и вторых разностей. Ключевым результатом представленного в статье исследования является реализация возможности создания для угольных месторождений, на основе рассмотренного подхода, уникальных сетей разведочных скважин для каждой кластерной зоны, составляющих месторождение, с целью обеспечения эффективного планирования затрат горного предприятия на проведение геологоразведочных работ на основе данных о пространственной изменчивости углепородного массива. Представленная статья является логическим завершением исследования представленного авторами в журнале «Уголь» №2 за 2018 г.

Иллюстрации:

Рис. 1. Кластерные зоны Эльгинского каменноугольного месторождения участка 2 [9]

Рис. 2. Кластерные зоны геологоразведочных профилей Эльгинского каменноугольного месторождения участка 2 [9]

 

Ключевые слова

Эльгинское каменноугольное месторождение; кластерная организация угольных месторождений; кластерная зона; опережающая эксплуатационная разведка; оптимальная плотность сети разведочных скважин; базовый профиль; кластерный профиль.

 

Список литературы

1. Смолич С.В., Смолич К.С. Геориски квалиметрии недр (геостатистика в приложениях): учеб. пособие. Чита: ЗабГУ, 2015. 174 с.

2. Nawrocki Т.-L., Jonek-Kowalska I. Assessing operational risk in coal mining enterprises – Internal, industrial and international perspectives // Resources Policy. 2016. Vol. 48. P. 50-67. doi: 10.1016/j.resourpol.2016.02.008.

3. Stojanović С. Risk management model in surface exploitation of mineral deposits // Archives of Mining Sciences. 2016. Vol. 61(2). P. 293–308. doi: 10.1515/amsc-2016-0022.

4. Mai N.L., Erten O., Topal E. A new generic open pit mine planning process with risk assessment ability // International Journal of Coal Science & Technology. 2016. Vol. 3(4). P. 407-417. doi: 10.1007/s40789-016-0152-z.

5. Saikia K., Sarkar B. Coal exploration modelling using geostatistics in Jharia coalfield, India // International Journal of Coal Geology. 2013. Vol. 112. P. 36-52. doi: 10.1016/j.coal.2012.11.012.

6. Soltani S., Safa M. Optimally Locating Additional Drill holes to Increase the Accuracy of Ore/Waste Classification // Mining Technology. Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy: Section A. 2015. Vol. 124(4). P. 213-221. doi: 10.1179/1743286315Y.0000000009.

7. Geostatistical drillhole spacing analysis for coal resource classification in the Bowen Basin, Queensland / O. Bertoli, A. Paul, Z. Casley, D. Dunn // International Journal of Coal Geology. 2013. Vol. 112. P. 107-113. doi: 10.1016/j.coal.2012.12.010.

8. Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых: учебник для вузов / В.В. Авдонин, Г.В. Ручкин, Н.Н. Шатагин и др. М.: Академический Проект, Фонд «Мир», 2016. 544 c. URL: http://www.iprbookshop.ru/60034.html (дата обращения: 15.03.2019).

9. Гриб Н.Н., Кузнецов П.Ю. Кластерная организация месторождения как основа планирования оптимальной плотности сети углеразведочных скважин // Уголь. 2018. № 2. С. 68-74. URL: http://www.ugolinfo.ru/Free/022018.pdf (дата обращения: 15.03.2019).

10. Кузнецов П.Ю., Гриб Н.Н., Скоморошко Ю.Н. Оценка неоднородности и пространственной изменчивости показателей качества углей // Горный журнал. 2017. № 3. С. 47-54.

11. Отчет о результатах детальной разведки Северо–Западного участка Эльгинского каменноугольного месторождения в Токинском угленосном районе Южно–Якутского бассейна за 1991–1996 гг.: / Н.П. Поляков, М.И. Павлик, Н.Н. Гриб и др. - в 3 т. Фонды ГГГП «Южякутгеология», 1996.

12. Лебедев Г.В., Набиулина В.И. Методика определения оптимальной сети наблюдений в условиях скрытой периодичности геологических полей // Вестник Пермского университета. Геология. Пермь: Изд-во ПГУ, 2008. № 10. С. 83-90.

13. Лебедев Г. В. Методы определения параметров систем опробования // Вестник Пермского университета. Геология. Пермь: Изд-во ПГУ, 2007, № 4 (9). С. 76–90.

14. Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых: учеб. пособие для геол. спец. вузов / Е.О. Погребецкий, С.В. Парадеев, Г.С. Поротов и др. - 2-е изд., перераб. и доп. М.: Недра, 1977. 405 с.

15. Кузнецов П.Ю., Гриб Н.Н. Обоснование поэтапного подхода к выбору плотности сети разведочных скважин на стадии эксплуатации угольного месторождения / Проблемы комплексного освоения георесурсов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2016. № 8 (специальный выпуск 21). С. 462-475.

 

Свежий выпуск
Партнеры