ЭКОЛОГИЯ


УДК 622.85:622.33.012.3(571.14) © И.В. Зеньков, Б.Н. Нефедов, В.В. Жукова, Е.В. Кирюшина, В.Н. Вокин, 2019

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 6-2019 /1119/

 

Название

Информационное обеспечение оценки экологического состояния нарушенных земель угольными разрезами Новосибирской области

 

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2019-6-109-111

 

Авторы

Зеньков И.В., доктор техн. наук, Заслуженный эколог РФ, профессор Сибирского федерального университета, профессор ФГБУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнёва», 660037, г. Красноярск, Россия, e-mail: zenkoviv@mail.ru

Нефедов Б.Н., канд. техн. наук, директор филиала Института вычислительных технологий СО РАН, 630090, г. Новосибирск, Россия

Жукова В.В., инженер Института вычислительных технологий СО РАН, 630090, г. Новосибирск, Россия

Кирюшина Е.В., канд. техн. наук, доцент Сибирского федерального университета, 660041, г. Красноярск, Россия

Вокин В.Н., канд. техн. наук, профессор Сибирского федерального университета, 660041, г. Красноярск, Россия

 

Аннотация

В статье представлены результаты оценки экологического состояния нарушенных земель на месторождениях Горловского угольного бассейна в Новосибирской области. При использовании средств объективного контроля экологии нарушенных земель установлено отсутствие работ по их рекультивации, и в то же время – экологически приемлемое самовосстановление растительного покрова на территории породного отвала, отсыпаемого более 40 лет.

 

Ключевые слова

Дистанционное зондирование Земли, Новосибирская область, угольные разрезы, породные отвалы, нарушенные земли, растительные экосистемы.

 

Список литературы

1. Жарко В.О., Барталев С.А., Егоров В.А. Исследование возможностей оценки запасов древесины в лесах Приморского края по данным спутниковой системы Proba-V // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 157-168.

2. Автоматическое распознавание используемых пахотных земель на основе сезонных временных серий восстановленных изображений Landsat / Д.Е. Плотников, П.А. Колбудаев, С.А. Барталев, Е.А. Лупян // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 112-127.

3. Крутских Н.В., Кравченко И.Ю. Использование космоснимков Landsat для геоэкологического мониторинга урбанизированных территорий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 159-168.

4. Михайленко И.М., Тимошин В.Н., Малыгин В.Д. Принятие решений о дате заготовки кормов на основе данных дистанционного зондирования Земли и подстраиваемых математических моделей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 169-182.

5. Щадов И.М., Франк Е.Я. О результатах и перспективах использования ресурсов ДЗЗ в решении прикладных задач угледобывающей отрасли в формате мировой экономики // Уголь. 2018. № 7. С. 58-61. URL: http://www.ugolinfo.ru/Free/072018.pdf (дата обращения: 15.05.2019).

6. The use of remote sensing to develop a site history for restoration planning in an arid landscape / Meshal M. Abdullah, Rusty A. Feagin, Layla Musawi, Steven Whisenant, Sorin Popescu // Restoration Ecology. 2016. Vol. 24(1). Р. 91-99.

7. Christa L. Zweig, Susan Newman. Using landscape context to map invasive species with medium-resolution satellite imagery // Restoration Ecology. 2015. Vol. 23(5). Р. 524-530.

8. A GIS-based decision-making approach for prioritizing seabird management following predator eradication / Stephanie B. Borrelle, Rachel T. Buxton, Holly P. Jones, David R. Towns // Restoration Ecology. 2015. Vol. 23(5), Р. 580-587.

9. Remote sensing for restoration planning: how the big picture can inform stakeholders / Susan Cordell, Erin J. Questad, Gregory P. Asner, Kealoha M. Kinney, Jarrod M. Thaxton, Amanda Uowolo, Sam Brooks, Mark W. Chynoweth // Restoration Ecology. 2017. Vol. 25(2). Р. 147-154.

 

Свежий выпуск
Партнеры