ЭКОНОМИКА


Оригинальная статья

 

УДК 517.001.57:622.33 © А.В. Медведев, С.М. Никитенко, М.А. Месяц, 2019

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 11-2019 /1124/

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2019-11-43-47

 

Название

Развитие угледобывающей отрасли региона: моделирование и предварительный анализ

 

Авторы

Медведев А.В., доктор физ.-мат. наук, профессор кафедры информационных технологий и прикладной математики Кемеровского института (филиала) ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», 650992, г. Кемерово, Россия

Никитенко С.М., доктор экон. наук, ведущий научный сотрудник ФИЦ УУХ СО РАН, 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: nsm.nis@mail.ru

Месяц М.А., канд. экон. наук, доцент кафедры финансов и банковского дела Кемеровского института (филиала) ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», 650992, г. Кемерово, Россия, e-mail: smu-kirsute42@yandex.ru

 

Аннотация

В работе рассматриваются вопросы автоматизированной оптимизационной оценки экономической эффективности угледобывающей отрасли региона. Для получения указанной оценки построена ориентированная на выявление экономического потенциала отрасли математическая модель в форме двухкритериальной задачи линейного программирования, позволяющей одновременно определять как оптимальные объемы требуемых инвестиций, так и оптимальные объемы производства продукции. Предложена методика анализа инновационных проектов, учитывающая инновационность основных средств и технологий производства и самой продукции угледобывающей отрасли. Представлены полученные на основе модельных данных результаты вычислительных экспериментов по оценке экономической эффективности проектов угледобывающей отрасли, в том числе с использованием изложенной методики анализа инновационных проектов.

 

Ключевые слова

Оптимизационная экономико-математическая модель, экономический потенциал угледобывающей отрасли, инновационный проект, автоматизированная информационная система.

 

Список литературы

1. Проект: «Стратегия социально-экономического развития Кемеровской области на период до 2035 года». Кемерово, КемГУ, 2018. 159 с. URL: https://kemsu.ru/upload/2035.pdf (дата обращения: 15.10.2019).

2. Valuation of a hypothetical mining project under commodity price and exchange rate uncertainties by using numerical methods / B. Aminrostamkolaee, J.S. Scroggsa, M.S. Borghei et al. // Resources Policy. 2017. Vol. 52. P. 296-307.

3. Foo N., Bloch H., Salim R. The optimisation rule for investment in mining projects // Resources Policy. 2018. Vol. 55. P. 123-132.

4. Афанасьев А.А. Прогнозирование добычи природного газа ПАО «Газпром» и его производственного потенциала в условиях внешнеэкономических ограничений // Экономика и математические методы. 2017. Т. 53. № 4. С. 26-35.

5. Yuzhen Tian, Zhanxin Ma. An Efficiency Analysis of Chinese Coal Enterprises by Using Malmquist Productivity Indexes / The 2016 International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Science (AEECS 2016). P. 70-73.

6. Puryaev A. Evaluating of innovative projects effectiveness at industrial Enterprises / 3rd International Conference on Industrial Engineering (ICIE-2017).

7. Kong L., Wang X.M. The Index Evaluation System and Model Building for Sustainable Development of Coal Industry // Advanced Materials Research. 2012. Vol. 403-408. P. 2180-2183.

8. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2016. № 1. С. 29-58.

9. Конструктор и решатель дискретных задач оптимального управления («Карма») / Программа для ЭВМ. Свидетельство о регистрации в Роспатенте № 2008614387 от 11.09.2008. Правообладатели: А.В. Медведев, П.Н. Победаш, А.В. Смольянинов, М.А. Горбунов.

10. Медведев А.В., Никитенко С.М., Гребенников А.В. Методологические и методические аспекты преобразования технологии в инновационный продукт // Инновации. 2013. № 6. С.115-119.

11. Масштаб ответственности. Презентация для инвесторов. Апрель 2017. URL: http://www.suek.ru/upload/iblock/c33/investorpresentation_ru_apr17.pdf (дата обращения: 15.10.2019).

12. Статистика ВЭД. Аналитическая группа «VED-STAT.RU». Режим доступа: www.ved-stat.com (www.ved-stat.ru/analiz/324-export-ugol).

 

Поддержка

Статья подготовлена при поддержке РФФИ (Проект № 18-410-420004 «Интеллектуальная собственность как основа устойчивого развития угледобывающего региона (на примере Кемеровской области)») и Департамента образования и науки Кемеровской области (Соглашение № 09/2019 от 04.09.2019 г.).

 

Информация о статье

Поступила в редакцию: 18.08.2019

Одобрена рецензентами: 10.09.2019

Принята к публикации: 08.10.2019

 

РЕЦЕНЗИЯ

на статью «Развитие угледобывающей отрасли региона: моделирование и предварительный анализ», авторы: Медведев А.В., Никитенко С.М., Месяц М.А.

 

Рецензент

Гоосен Е.В., кандидат экон. наук, доцент, доцент кафедры Экономической теории и государственного управления Института экономики и управления Кемеровского государственного университета.

 

Статья посвящена актуальной теме – оптимизационной оценке экономической эффективности добывающей отрасли региона, которая выполнена, в данном случае, на основе математической модели в форме двухкритериальной задачи линейного программирования, позволяющей одновременно определять как оптимальные объемы требуемых инвестиций, так и оптимальные объемы производства продукции. В статье предложена методика анализа инновационных проектов, учитывающая инновационность основных средств и технологий производства, а также продукции угледобывающей отрасли.

Научная ценность статьи состоит в следующем:

- авторы доказали, что оптимизационные модели оценки экономической эффективности угледобывающей отрасли в условиях ориентации ее на инновационное развитие должны основываться на применении кибернетических, а не регрессионно-статистических моделей, использующих, как правило, прошлую социально-экономическую информацию;

- авторы также доказали, что эффективность реализации инновационных проектов в угледобывающей отрасли зависит от внедрения в производственный процесс объектов интеллектуальной собственности, как существенной составляющей создаваемых новых основных производственных фондов для добычи, транспортировки и переработки угольной продукции.

Вывод: статья может быть рекомендована к печати в журнале «Уголь», так как посвящена оценке экономической эффективности именно угледобывающей отрасли в условиях региональной экономики, а также потому что отражает основные результаты исследований по проекту «Интеллектуальная собственность как основа устойчивого развития угледобывающего региона (на примере Кемеровской области)», полученных авторами при поддержке РФФИ и Департамента образования и науки Кемеровской области.

 

Свежий выпуск
Партнеры