hi boy
Журнал Уголь

ЭКОЛОГИЯ


Оригинальная статья

 

УДК 622.85:504 © Т.В. Корчагина, В.П. Потапов, Е.Л. Счастливцев, 2022

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 6-2022 /1155/

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2022-6-59-67

Название

Цифровой мониторинг природно-техногенной среды для обеспечения экологической безопасности предприятий горнодобывающей отрасли

 

Авторы

Корчагина Т.В., канд. техн. наук, директор ООО СИГД АО ХК «СДС-Уголь», 653000, г. Кемерово, Россия,

e-mail: t.korchfgina@sds-ugol.ru

Потапов В.П., доктор техн. наук, главный научный сотрудник Кемеровского филиала ФИЦ ИВТ, 630090, г. Кемерово, Россия, e-mail: vadimptpv@gmail.com

Счастливцев Е.Л., доктор техн. наук, заведующий лабораторией моделирования геоэкологических систем Кемеровского филиала ФИЦ ИВТ, 630090, г. Кемерово, Россия, e-mail: schastlivtsev@ict.sbras.ru

 

Аннотация

Переход на цифровые технологии систем геоэкологического мониторинга приводит к значительному увеличению объемов мультимодальных данных из различных источников. Их интеграция возможна только путем создания специализированных цифровых платформ, позволяющих создание информационного пространства, обеспечивающего мировые стандарты обработки пространственных данных. Интеграция методов дистанционного и наземного мониторинга с цифровыми математическими моделями, обеспечивает эффективную обработку больших объемов данных, существенно повышая эффективность принятия решений, а также комплексную оценку воздействия угледобывающего предприятия на состояние природно-техногенной среды.

Ключевые слова

Цифровой мониторинг, природная и техногенная среда, экологическая безопасность, аппаратно-программный комплекс.

Список литературы

1. Информационно-вычислительная система экологической безопасности ООО «Сибэнергоуголь»: подходы, методы, модели / В.В. Устинов, В.П. Потапов, Е.Л. Счастливцев и др. // Уголь. 2018. № 3. С.84–90. DOI: 10.18796/0041-5790-2018-3-84-90.

2. Об утверждении Правил создания и эксплуатации системы автоматического контроля выбросов загрязняющих веществ и (или) сбросов загрязняющих веществ. Постановление Правительства РФ от 13 марта 2019 г. № 262 // Собрание законодательства РФ. 2019. № 11. Ст. 1146.

3. Цифровые фабрики для комплексного решения задач экологической безопасности предприятий горнодобывающей отрасли / В.П. Потапов, Е.Л. Счастливцев, И.Е. Харлампенко и др. / Тезисы докладов IV Международной НПК «Горное дело в XXI веке: Технологии, наука, образование», г. Санкт-Петербург, 26–28 октября 2021 г. СПб.: Санкт-Петербургский горный университет, 2021. С.157.

4. Мониторинг, оценка и прогноз состояния окружающей природной среды на основе современных информационных технологий / В.П. Потапов, Е.Л. Счастливцев, А.Н. Куприянов и др. Кемерово: ИД «Азия», 2013. 112 с.

5. Потапов В.П., Шокин Ю.И., Юрченко А.В. Цифровые двойники как технология создания нового поколения систем экологического мониторинга горнопромышленных комплексов / Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Цифровые двойники и большие данные (DICR-2019). Труды XVII Международной конференции, г. Новосибирск, 3–6 декабря 2019 г. Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2019. С.9–16. URL: http://elib.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/4694/6/DICR-2019-V3_p09-16.pdf (дата обращения: 15.05.2022).

6. Об утверждении порядка ведения собственниками водных объектов и водопользователями учета объема забора (изъятия) водных ресурсов из водных объектов и объема сброса сточных вод и (или) дренажных вод, их качества. Приказ Минприроды РФ от 8 июля 2009 г. № 205. URL: https://docs.cntd.ru/document/573140193 (дата обращения: 15.05.2022).

7. GIS-Lab: NDVI – теория и практика. ГИС Лаборатория. 2016. URL: https://gis-lab.info/qa/ndvi.html (дата обращения: 15.05.2022).

8. Галерея индексов – ArcGIS Pro Документация. 2021. URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/2.7/help/data/imagery/indices-gallery.htm (дата обращения:15.05.2022).

9. Cab (Leaf Chlorophyll Content) | Sentinel-Hub custom scripts. 2021. URL: https://custom-scripts.sentinel-hub.com/custom-scripts/sentinel-2/cab/ (дата обращения: 15.05.2022).

10. Zhang F., Zhou G. Estimation of vegetation water content using hyperspectral vegetation indices: a comparison of crop water indicators in response to water stress treatments for summer maize // BMC Ecology. 2019. URL: https://bmcecol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12898-019-0233-0 (дата обращения: 15.05.2022).

 

Для цитирования

Корчагина Т.В., Потапов В.П., Счастливцев Е.Л. Цифровой мониторинг природно-техногенной среды для обеспечения экологической безопасности предприятий горнодобывающей отрасли // Уголь. 2022. № 6. С. 59-67. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-6-59-67.

 

Информация о статье

Поступила в редакцию: 03.03.2022

Одобрена рецензентами:02.04.2022

Принята к публикации: 23.05.2022

Свежий выпуск
Партнеры