ЭКОНОМИКА
Оригинальная статья
УДК 338.45:64.001.44 © А.Л. Чупин 1, А.М. Кушнир 2,3, Т.М. Воротынцева 1, М.В. Шульженко 1, С.В. Сенотрусова 4, Абделааль Ахмед Мостафа Ахмед Рагас 5, 2024
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 12-2024 /1188/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2024-12-68-74
Название
Система критериальных показателей экономической эффективности инвестиционных проектов угольной промышленности
Авторы
Чупин А.Л., канд. экон. наук, заместитель декана экономического факультета по научной работе ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», 117198, г. Москва, Россия, e-mail: chupin-al@rudn.ru
Кушнир А.М., доктор экон. наук, профессор ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», 125167, г. Москва, Россия, профессор ФГОБУ ВО «Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)», 117997, г. Москва, Россия
Воротынцева Т.М., канд. экон. наук, доцент кафедры таможенного дела ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», 117198, г. Москва, Россия
Шульженко М.В., канд. полит. наук, заведующий учебной лабораторией таможенной экспертизы товаров и технических средств таможенного контроля ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», 117198, г. Москва, Россия
Сенотрусова С.В., доктор биол. наук, профессор ФГОБУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», 119991, Москва, Россия
Абделааль Ахмед Мостафа Ахмед Рагас, канд. экон. наук, доцент факультета бухгалтерского учета и финансов Университета Объединенных Арабских Эмиратов, 15551, Аль-Ан, Объединенные Арабские Эмираты
Аннотация
В условиях современной экономики, характеризующейся высокой конкурентоспособностью и нестабильностью, оценка экономической эффективности инвестиционных проектов становится особенно актуальной для угольной промышленности. Данное исследование посвящено системе критериальных показателей, позволяющих объективно оценить экономическую эффективность инвестиций в сектор угольной промышленности. Цель исследования заключается в выявлении и систематизации ключевых критериев, таких как срок окупаемости, внутренние нормы доходности, инвестиционные риски и рентабельность, которые позволяют провести всестороннюю оценку инвестиционных проектов. Авторы подчеркивают важность выбора адекватных критериев в зависимости от специфики каждого проекта и его вклада в устойчивое развитие предприятия и отрасли угольной промышленности в целом. Применение системы критериальных показателей помогает инвесторам и руководителям предприятий принимать обоснованные решения, минимизируя риски и увеличивая шансы на успешную реализацию проектов. Таким образом, представленное исследование вносит вклад в теорию и практику управления инвестициями в угольной промышленности, предлагая новые подходы к оценке эффективности, что в свою очередь может повлиять на развитие сектора и его конкурентоспособность на международной арене.
Ключевые слова
Экономико-математические методы, показатели, угольная промышленность, экономическая оценка, экономическая эффективность, инвестиционный анализ, экономическая доходность.
Список литературы
1. Khalid l Islam, Suhail hmad Bhat, mer Mushtaq one, Mushtaq hmad arzi, Irshad hmad Malik. inancial risk propensity and investment decisions: n empirical analysis using behavioural biases. IIMB Management Review. 2024. https://doi.org/10.1016/j.iimb.2024.06.004.
2. Wang P. study of the role of new feature fusion based on mul timedia analysis on accounting investment decision methods in economic models. Intelligent Systems with Applications. 2024:200375- 200375. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2024.200375.
3. arooq ., shfaq K., ustamovna .., l-Naimi .. Impact of ir Pollution on Corporate Investment: New Empirical Evidence from BICS. Borsa Istanbul Review. 2023. https://doi.org/10.1016/j.bir.2023.03.004.
4. Mason ., gyei-mpomah S., Skinner . ealism, skill, and incen tives: Current and future trends in investment management and investment performance. International Review of Financial Analysis. 2016;(43)31-40. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2015.10.003.
5. Pattnaik ., assan M.K., Souza ., shraf . Investment in gold: bibliometric review and agenda for future research. Research in International Business and Finance. 2023;(64)101854. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2022.101854.
6. ogrebe ., utz E. he sunk cost fallacy in venture capital staging: ecision-making dynamics for follow-on investment rounds. Journal of Corporate Finance. 2024;(86):102589. https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2024.102589.
7. asar B. he new investment landscape: Equity crowdfund ing. Central Bank Review. 2021;21(1). https://doi.org/10.1016/j.cbrev.2021.01.001.
8.en X., uang Z., e . inancial warning for coal mining investments: Evidence from the fruit fly optimisation algorithm with backpropa gation neural networks. Energy Economics. 2024:107594-107594. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107594.
9. Bourcet C. Empirical determinants of renewable energy deployment: systematic literature review. Energy Economics. 2020;(85):104563. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2019.104563.
10. Kumala C., e Z., Zhu ., Ke Q. Why does price deviate from net as set value? he case of Singaporean infrastructure EIs. International Review of Financial Analysis (Online)/ International Review of Financial Analysis. 2024:103172-103172. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103172.
11. ostami S., Creemers S., eus . Maximizing the net present value of a project under uncertainty: ctivity delays and dynamic poli cies. European Journal of Operational Research. 2024. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.03.029.
12. ampert . lobal non-sustainable harvest of renewable resources reduces their present price but increases their net present value. Resource and Energy Economics. 2024;(76):101409–101409. https:// doi.org/10.1016/j.reseneeco.2023.101409.
13. Драганов А.С. Методы оценки эффективности инвестиционно го проекта // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2019. № 9(37). С. 130-137. raganov .S. Methods of evaluating the effectiveness of an invest ment project. Skif. Voprosy studencheskoj nauki. 2019;9(37):130-137. (In uss.).
14. Jensen .E. Working within neoclassical theory and ‘’modern theory’’ of finance to detect and measure monopoly power components of ex post accounting rate of return. Critical Perspectives on Accounting. 1990;1(1):69-101. https://doi.org/10.1016/1045-2354(90)01006-9.
15. anielson M.. robust model to estimate a firm’s average eco nomic return. Journal of Contemporary Accounting & Economics. 2024:100400-100400. https://doi.org/10.1016/j.jcae.2023.100400.
16. Zhao ., ai Q., Mei J. n Integrated pproach to reen Power, Cool ing, and reshwater Production from eothermal and Solar Energy Sources; Case Study of Jiangsu, China. Energy. 2024:132304-132304. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.132304.
Для цитирования
Система критериальных показателей экономической эффективности инвестиционных проектов угольной промышленности / А.Л. Чупин, А.М. Кушнир, Т.М. Воротынцева и др. // Уголь. 2024;(12):68-74. DOI: 10.18796/0041-5790-2024-12-68-74.
Информация о статье
Поступила в редакцию: 2.08.2024
Поступила после рецензирования: 15.11.2024
Принята к публикации: 28.11.2024
