
ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Оригинальная статья
Применение технологий больших данных для повышения устойчивости и эффективности угольной промышленности в условиях цифровой трансформации отрасли
Аннотации
Данное исследование посвящено применению технологий больших данных для повышения устойчивости и эффективности угольной промышленности в условиях цифровой трансформации отрасли. На основе анализа литературы выявлены ключевые направления и эффекты использования продвинутой аналитики в угледобывающих компаниях. Разработана концептуальная архитектура системы сбора и обработки больших данных, адаптированная к специфике угольной отрасли. Предложен комплекс оригинальных аналитических моделей для оптимизации ключевых бизнес-функций – от геологоразведки до сбыта угольной продукции. Эмпирически обоснован значимый потенциал применения больших данных для повышения промышленной и экологической безопасности угледобычи. Проведена апробация разработанного инструментария в рамках пилотного проекта на примере крупной угольной компании, подтвердившая его высокую экономическую и технологическую эффективность. Результаты исследования формируют научно-практический базис для масштабной цифровизации угольной промышленности на основе продвинутой аналитики больших данных. Развитие компетенций и культуры работы с большими данными позиционируется как ключевой фактор роста производительности, экологичности и конкурентоспособности угольных компаний в «Индустрии 4.0»
Ключевые слова
Большие данные, продвинутая аналитика, угольная промышленность, цифровая трансформация, устойчивое развитие, промышленная безопасность, эффективность.
Список литературы
-
Таразанов И.Г. Итоги работы угольной промышленности России за январь-декабрь 2018 года // Уголь. 2019. № 3. С. 64-79. DOI: 10.18796/0041-5790-2019-3-64-79. Tarazanov I.G. Russia's coal industry performance for January – December, 2018. Ugol'. 2019;(3):64-79. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2019-3-64-79.
-
Плакиткин Ю.А., Плакиткина Л.С. Мировой инновационный проект «Индустрия-4.0» – возможности применения в угольной отрасли России. 1. Программа «Индустрия-4.0» – новые подходы и решения // Уголь. 2017. № 10. С. 44-50. DOI: 10.18796/0041-5790-2017-10-44-50. Plakitkin Yu.А., Plakitkina L.S. The Industry-4.0 global innovation project's potential for the coal industry of Russia. 1. Industry-4.0 Program– new approaches and solutions. Ugol'. 2017;(10):44-50. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2017-10-44-50.
-
Artemiev V.B., Volkov S.A., Lisovskiy V.V., Galkin V.A., Makarov A.M., Zakharov S.I. Justification of the need for the integrated approach to the development of a coal deposit based on the effectiveness of the up-to-date technologies application. Eurasian Mining. 2019;(2);31-34. DOI: 10.17580/em.2019.02.06.
-
Козлов В.В., Гарбер Е.С., Киселев А.С. Цифровая трансформация процесса транспортировки угля на основе интернета вещей и анализа больших данных // Горный журнал. 2018. № 6. С. 77-81. DOI: 10.17580/gzh.2018.06.14. Kozlov V.V., Garber E.S., Kiselev A.S. Digital transformation of coal transportation process based on the Internet of Things and Big Data analysis. Gornyj zhurnal. 2018;(6):77-81. (In Russ.). DOI: 10.17580/gzh.2018.06.14.
-
Цифровые технологии в области промышленной безопасности и охраны труда для горнодобывающих предприятий / А.М. Зиновьев, И.В. Кузнецов, В.П. Дробаденко и др. // Горная промышленность. 2019. № 5. С. 46-52. DOI: 10.30686/1609-9192-2019-5-147-46-52. Zinoviev A.M., Kuznetsov I.V., Drobadenko V.P., Voroshilin K.S. Digital technologies in industrial safety and labor protection of mining companies. Gornaya promyshlennost'. 2019;(5):46-52. (In Russ.). DOI: 10.30686/1609-9192-2019-5-147-46-52.
-
Писаренко М.В. Состояние и направления развития автоматизированных систем управления процессами транспортировки и обогащения угля // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2019. № 7. С. 172-182. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-07-0-172-182. Pisarenko M.V. Current state and development trends of automated control systems for coal transportation and preparation processes. Gornyj informatsionno-analiticheskij byulleten'. 2019;(7):172-182. (In Russ.). DOI: 10.25018/0236-1493-2019-07-0-172-182.
-
Повышение эффективности шахтного транспорта на основе автоматизации, роботизации и использования беспилотных транспортных средств / В.И. Снетков, Д.Ю. Палеев, П.В. Васильев и др. // Вестник Научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. 2018. № 1. С. 77-87. Snetkov V.I., Paleev D.Yu., Vasiliev P.V., Igishev V.G. Improvement of mine transport efficiency through automation, robotization and use of unmanned vehicles. Vestnik Nauchnogo tsentra po bezopasnosti rabot v ugol'noj promyshlennosti. 2018;(1):77-87. (In Russ.).
-
Степанов С.Г., Исайченков А.Б., Довженок А.С. Перспективы применения цифровых технологий в угольной промышленности России // Горная промышленность. 2017. № 4. С. 17-21. DOI: 10.30686/1609-9192-2017-4-134-17-21. Stepanov S.G., Isaichenkov A.B., Dovzhenok A.S. Prospects of applying digital technologies in the Russian coal industry. Gornaya promyshlennost'. 2017;(4):17-21. (In Russ.). DOI: 10.30686/1609-9192-2017-4-134-17-21.
-
Богинский А.И., Чурсин А.А. Цифровые модели для оптимизации производственно-технологических процессов // Вестник машиностроения. 2020. № 2. С. 63-67. Boginsky A.I., Chursin A.A. Digital models for optimizing production and technological processes. Vestnik mashinostroeniya. 2020;(2):63-67. (In Russ.).
-
Шинкевич А.И., Надеждина М.Е. Методика оценки эффективности цифровизации производственных процессов нефтехимического предприятия // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Машиностроение. 2021. № 2(137). С. 72-84. DOI: 10.18698/0236-3941-2021-2-72-84. Shinkevich A.I., Nadezhdina M.E. Methodology for evaluating the effectiveness of digitalization of production processes of a petrochemical enterprise. Vestnik moskovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universinteta. Seriya Mashinostroenie. 2021;2(137):72-84. (In Russ.). DOI: 10.18698/0236-3941-2021-2-72-84.
-
Wang J., Wu P., Wang X., Shou W. The outlook of blockchain technology for construction engineering management. Frontiers of Engineering Management. 2017;4(1):67-75.
-
Woodhead R., Stephenson P., Morrey D. Digital construction: From point solutions to IoT ecosystem. Automation in Construction. 2018;(93):35-46.
-
Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons. 2019;62(1):15-25.
-
Bag S., Wood L.C., Xu L., Dhamija P., Kayikci Y. Big data analytics as an operational excellence approach to enhance sustainable supply chain performance. Resources, Conservation and Recycling. 2020;(153):104559.
-
Frank A.G., Dalenogare L.S., Ayala N.F. Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics. 2019;(210):15-26.
Для цитирования
Применение технологий больших данных для повышения устойчивости и эффективности угольной промышленности в условиях цифровой трансформации отрасли / И.А. Рождественская, Н.А. Завалько, К.Е. Лукичев и др. // Уголь. 2025;(1):82-92. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-1-82-92.
Информация о статье
Поступила в редакцию: 3.12.2024
Поступила после рецензирования: 16.12.2024
Принята к публикации: 26.12.2024