Название

О преимуществах практического применения систем бизнес-аналитики в угольной логистике

Авторы

Лиманова Н.И. доктор техн. наук, заведующий кафедрой ?Информационные системы и технологии? ФГБОУ ВО ?Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики?, 443010, г. Самара, Россия, e-mail: nataliya.i.limanova@gmail.com

Иваев М.И. старший преподаватель кафедры ?Цифровая экономика? ФГБОУ ВО ?Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики?, 443010, г. Самара, Россия, e-mail: ivaevmarat@yandex.ru

Варлухин В.В. студент кафедры ?Цифровая экономика? ФГБОУ ВО ?Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики?, 443010, г. Самара, Россия, e-mail: vvarlukhin@bk.ru

Корнеева Т.А. доктор экон. наук, профессор кафедры ?Учет, анализ и экономическая безопасность? ФГАОУ ВО ?Самарский государственный экономический университет?, 443090, г. Самара, Россия, e-mail: korneeva2004@bk.ru

Аннотации

В данной статье рассматривается проблема принятия логистического решения в угольной промышленности. Из-за недостаточно эффективных инструментов анализа данных процесс выбора оптимального маршрута с учетом наиболее актуальных данных занимает большое количество времени. Для решения данной проблемы необходимо использовать современные системы бизнес-аналитики, благодаря которым можно не только использовать большое количество источников для анализа, но и применять новые инструменты для анализа данных, в том числе нейросети. Автоматизация сбора актуальной информации позволит экономить время профессиональных логистов, освобождая их от рутинных задач по обновлению имитационных моделей, которые часто используются при выстраивании логистических цепочек. Система бизнес-аналитики позволит также получать различную инфографику для детального рассмотрения каждого из возможных маршрутов. В статье представлены модели бизнес-процессов работы логистического отдела до и после внедрения BI-системы в нотации IDEF0. Анализ представленных моделей показал, что внедрение рассматриваемых систем позволит сократить бизнес-процесс, автоматизировав два из шести его этапов.

Ключевые слова

Логистика, IDEF0, принятие решений, оптимизация, бизнес-процессы, BI-системы.

Список литературы

Применение технологий больших данных для повышения устойчивости и эффективности угольной промышленности в условиях цифровой трансформации отрасли / И.А. Рождественская, Н.А. Завалько, К.Е. Лукичев и др. // Уголь. 2025;(1):82-92. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-1-82-92. Rozhdestvenskaya I.A., Zaval’ko N.A., Lukichev K.E., Zubenko A.V., Laffakh A.M. Application of big data technologies to improve sustainability and efficiency of the coal industry in conditions of digital transformation of the industry. Ugol’. 2025;(1):82-92. (In Russ.).
Зонова О.В., Шевелева О.Б., Слесаренко Е.В. Экспортная угольная логистика: проблемы и перспективы // Уголь. 2023. № 11. С. 54-58. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-11-54-58. Zonova O.V., Sheveleva O.B., Slesarenko E.V. Export coal logistics: problems and prospects. Ugol., 2023;(11):54-58. (In Russ.).
Лиманова Н.И., Иваев М.И., Осанов Н.В. Использование методов машинного обучения в угольной логистике // Уголь. 2024;(9):67-69. DOI: 10.18796/0041-5790-2024-9-67-69. Limanova N.I., Ivaev M.I., Osanov N.V. Using machine learning methods in coal logistics. Ugol’. 2024;(9):67-69. (In Russ.).
Цуканова О.А., Ярская А.А. Сущность и роль BI-систем в современной экономике // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент. 2021. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-i-rol-bi-sistem-v-sovremennoy-ekonomike (дата обращения: 15.03.2025). Tsukanova O.A., Yarskaya A.A. The essence and role of BI systems in the modern economy. Nauchnyj zhurnal NIU ITMO. Seriya Ekonomika i ekologicheskij menedzhment, 2021;(2). (In Russ.).
Статья ?Habr?: ?Кейс: аналитическая система с ИИ для ?ОЭЗ Технополис ?Москва??. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/751488/.
Sina Gholami, Erfan Zarafshan, Reza Sheikh, Shib Sankar Sana. Using deep learning to enhance business intelligence in organizational management. Data Science in Finance and Economics. 2023;3(4): 337-353. DOI: 10.3934/DSFE.2023020.
Толуев Ю.И. Имитационное моделирование логистических сетей // Логистика и управление цепями поставок. 2008. № 2(25). С. 53-63. Toluyew Yu.I. Simulation logistischer Netze. Logistika i upravlenie tsepyami postavok. 2008;(2):53-63. (In Russ.).
Дунаенко Н.А., Кудрявцева Т.Ю. Применение цифровых технологий в транспортной логистике // Экономические науки. 2023. № 222. С. 124-129. DOI: 10.14451/1.222.124. Dunayenko N.A., Kudryavtseva T.Yu. Application of digital technologies in transportation logistics. Ekonomicheskie nauki. 2023;(222):124-129. (In Russ.).
Филимонов Ф.Ю. Интегрированная логистика – основной инструмент повышения конкурентоспособности российских экспортеров угля // Московский экономический журнал. 2019. № 2.URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integrirovannaya-logistika-osnovnoy-instrument-povysheniya-konkurentosposobnosti-rossiyskih-eksporterov-uglya (дата обращения: 15.03.2025). Filimonov F.Yu. Integrated logistics – the main tool for increasing competitiveness of Russian coal exporters. Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2019;(2). (In Russ.).

Для цитирования

О преимуществах практического применения систем бизнес-аналитики в угольной логистике / Н.И. Лиманова, М.И. Иваев, В.В. Варлухин и др. // Уголь. 2025;(4):82-85. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-4-82-85.

Информация о статье

Поступила в редакцию: 13.02.2025

Поступила после рецензирования: 28.02.2025

Принята к публикации: 25.03.2025