Оригинальная статья

УДК 622.271:528.063 © Р.К. Халкечев¹, Ю.М. Левкин², К.В. Халкечев¹, 2025
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь №5-2025 /1193/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2025-5-85-87

Алгоритм на случайных графах как основа оптимального размещения ремонтно-технической службы на угольных разрезах с учетом геодезических особенностей

Авторы

Халкечев Р.К. доктор техн. наук, профессор кафедры Инфокоммуникационных технологий НИТУ МИСИС, 119049, г. Москва, Россия, e-mail: syrus@list.ru
Левкин Ю.М. доктор техн. наук, профессор кафедры Промышленного, гражданского и подземного строительства ФГАОУ ВО ?Московский политехнический университет?, 107023, г. Москва, Россия, e-mail: lev5353@bk.ru
Халкечев К.В. доктор физ.-мат. наук, доктор технических наук, профессор кафедры Геологии и маркшейдерского дела НИТУ МИСИС, 119049, г. Москва, Россия, e-mail: h_kemal@mail.ru

Аннотации

Производительность горных работ на угольных разрезах во многом зависит от эффективности работы ремонтно-технической службы. Анализ существующих научных работ показывает, что на данный момент при проведении технического обслуживания преимущественно используется превентивный подход. В основе данного подхода лежат различные модели, позволяющие прогнозировать отказы оборудования и потребности в ремонте, тем самым заблаговременно планировать действия по техническому обслуживанию. При этом проблема оптимального размещения пунктов технического обслуживания на угольных разрезах практически не рассматривалась. В представленной статье предложен новый алгоритм определения оптимального размещения ремонтно-технических служб на угольных разрезах согласно минимаксному критерию. Использование разработанного алгоритма в составе математического обеспечения автоматизированных систем управления на угольных разрезах позволит повысить производительность ведения горных работ и снизить затраты на обслуживание техники и оборудования.

Ключевые слова

Алгоритм, минимаксная задача, угольный разрез, случайный граф, ремонтно-техническая служба, горные машины, оборудование, автоматизированная система.

Список литературы

1. Sharma N.R., Mishra A.K., Jain S. OEE improvement of mining shovels by survival analysis and linear optimisation as per sustainable development goals. International Journal of Mining, Reclamation and Environment. 2022;(36):323-355. DOI: 10.1080/17480930.2022.2044138.
2. Odeyar P., Apel D.B., Hall R., Zon, B., Skrzypkowski K. A Review of Reliability and Fault Analysis Methods for Heavy Equipment and Their Components Used in Mining. Energies. 2022;(15):6263. DOI: 10.3390/en15176263.
3. Bektas O., Marshall J., Jones J.A. Comparison of computational prognostic methods for complex systems under dynamic regimes: a review of perspectives. Archives of Computational Methods in Engineering. 2019;(27):999-1011. DOI: 10.1007/s11831-019-09339-7.
4. Wen B.C., Xiao M.Q., Wang X.Q., Zhao X., Li J.F., Chen X. Data-driven remaining useful life prediction based on domain adaptation. Peer J Computer Science. 2021;(7):e690. DOI: 10.7717/peerj-cs.690.
5. Zhou Q., Yan P., Liu H., Xin Y., Chen Y. Research on a configurable method for fault diagnosis knowledge of machine tools and its application. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2018:937-960. DOI: 10.1007/s00170-017-1268-z.
6. Cao Q., Zanni-Merk C., Samet A., Reich C., Beuvron F.D.B.D., Beckmann A., Giannetti C. KSPMI: A Knowledge-Based System for Predictive Maintenance in Industry 4.0. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2022;(74):102281. DOI: 10.1016/j.rcim.2021.102281.
7. Selcuk S. Predictive maintenance, its implementation and latest trends. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2017;(231):1670-1679. DOI: 10.1177/0954405415601640.
8. Christofides N. Graph Theory. An Algorithmic Approach. London, Academic Press, 197,. 400 p.
9. Халкечев Р.К., Халкечев К.В. Математическое моделирование неоднородного упругого поля напряжений породного массива кристаллической блочной структуры // Горный журнал. 2016. № 3. С. 200-205. DOI: 10.17580/gzh.2016.03.05. Khalkechev R.K., Khalkechev K.V. Mathematical modeling of nonuniform elastic stress field of a rock mass with crystalline block structure. Gornyj zhurnal. 2016;(3):200-205. (In Russ.). DOI: 10.17580/gzh.2016.03.05.
10. Халкечев Р.К., Халкечев К.В. Применение теории катастроф для математического моделирования оползневого процесса на вогнутых склонах горных территорий // Устойчивое развитие горных территорий. 2023. Т. 15. № 3. С. 720-726. DOI: 10.21177/1998-4502-2023-15-3-720-726. Khalkechev R.K., Khalkechev K.V. Application of catastrophe theory for mathematical modeling of landslide process on concave slopes of mountain territories. Ustojchivoe razvitie gornyh territorij. 2023;15(3):720-726. (In Russ.). DOI: 10.21177/1998-4502-2023-15-3-720-726.
11. Халкечев Р.К., Халкечев К.В. Разработка математической модели поверхностного трансляционного оползня с дёрном на прямых склонах горных территорий при выпадении атмосферных осадков // Устойчивое развитие горных территорий. 2024. Т. 16. № 1. С. 174-180. DOI: 10.21177/1998-4502-2024-16-1-174-180. Khalkechev R.K., Khalkechev K.V. Mathematical model development of a surface translational landslide with a sod on straight slopes of mountain territories during atmospheric precipitation. Ustojchivoe razvitie gornyh territorij. 2024;16(1):174-180. (In Russ.). DOI: 10.21177/1998-4502-2024-16-1-174-180.
12. Халкечев Р.К. Об одной новой схеме применения метода конечных элементов в горных науках // Устойчивое развитие горных территорий. 2024. Т. 16. № 2. С. 612-619. DOI: 10.21177/1998-4502-2024-16-2-612-619. Khalkechev R.K. About one new scheme for the application of finite element method in mining sciences. Ustojchivoe razvitie gornyh territorij. 2024;16(2):612-619. (In Russ.). DOI: 10.21177/1998-4502-2024-16-2-612-619.

Для цитирования

Халкечев Р.К., Левкин Ю.М., Халкечев К.В. Алгоритм на случайных графах как основа оптимального размещения ремонтно-технической службы на угольных разрезах с учетом геодезических особенностей // Уголь. 2025;(5):85-87. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-5-85-87

Информация о статье

• Поступила в редакцию: 20.02.2025
• Поступила после рецензирования: 16.04.2025
• Принята к публикации: 26.04.2025