Оригинальная статья

УДК 622.013.3 © К.Д. Кравец¹, О.Ю. Козлова², 2025
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь №5-2025 /1193/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2025-5-118-122

Использование многокритериальных моделей синтеза технологических схем угольных шахт на основе сравнительного многоатрибутного ранжирования и оптимизации

Авторы

• Кравец К.Д. — аспирант кафедры «Геотехнологии освоения недр» Горного института НИТУ МИСИС, 119049, г. Москва, Россия, e-mail: msmu-prpm@yandex.ru
• Козлова О.Ю. — канд. техн. наук, доцент кафедры «Высшая математика – 3» ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет», 119454, г. Москва, Россия, e-mail: kozlova_ou@mail.ru

Аннотация

В рамках проведенных исследований предлагается методический и методологический подход к синтезу проектных решений технологических систем угольных шахт на основе многоуровневой продукционной системы ANFIS, в которой алгоритмические блоки связаны продукционным механизмом и процедурой нечеткого вывода (FIS), вводимые функции принадлежности в методических рамках интегрируются с базовым наполнением методом наименьших квадратов. Функциональное ядро алгоритмического обеспечения основано на использовании функций принадлежности на основе базы правил и базы знаний Такаги – Сугено с учетом лингвистического ярлыка и колоколообразной функции.

Ключевые слова

Угольная шахта, технологическая система, синтез проектных решений, функция принадлежности, алгоритм Такаги – Сугено, нечеткий вывод.

Список литературы

1. Лабинский А.Ю., Нефедьев С.А., Бардулин Е.Н. Использование нечеткой логики и нейронных сетей в системах автоматического управления // Научно-аналитический журнал ?Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России?. 2019. №. 1. С. 44-50. Labinsky A.Yu., Nefediev S.A., Bardulin E.N. The use of fuzzy logic and neural networks in automatic control systems. Nauchno-analiticheskij zhurnal “Vestnik Sankt Peterburgskogo universiteta Gosudarstvennoj protivopozharnoj sluzhby MChS Rossii”. 2019;(1):44-50. (In Russ.).
2. Гатин Р.Р., Бикмухаметов Р.Р. Функции и возможности конструктора Anfis для проектирования нечетких нейронных сетей // Наука сегодня: реальность и перспективы. 2019. С. 11-13. Gatin R.R., Bikmukhametov R.R. Functions and capabilities of the Anfis constructor for designing fuzzy neural networks. Nauka segodnya: realnost’ i perspektivy. 2019:11-13. (In Russ.).
3. Черновалова М.В. Применение нейро-нечетких моделей для управления инновационными проектами на промышленных предприятиях // Энергетика, информатика, инновации. 2018. С. 39-43. Chernovalova M.V. Application of neuro-fuzzy models for management of innovative projects in industrial enterprises. Energetika, informatika, innovatsii. 2018:39-43. (In Russ.).
4. Беляев В.В., Агафонов В.В. Синтез высокопроизводительных и прогрессивных технологических систем угольных шахт. Уголь. 2020. № 11. С. 36-42. DOI: 10.18796/0041-5790-2020-11-36-42. Belyaev V.V., Agafonov V.V. Synthesis of high-performance and advanced technological systems for coal mines. Ugol’. 2020;(11):36-42. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2020-11-36-42.
5. Alves K.S.T.R., de Jesus C.D., de Aguiar E.P. A new Takagi – Sugeno – Kang model to time series forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024;(133):108155.
6. Aslam M.S., Hazrat Bilal, Shahab S. Band et al. Modeling of nonlinear supply chain management with lead-times based on Takagi – Sugeno fuzzy control model. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024;(133):108131.
7. Гончарко О.Ю. Темпоральная импликация и временные модальности. Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения. 2012. №. 1. С. 21-26. Goncharko O.Yu. Temporal implication and temporal modalities. Vestnik Sankt Petersburgskogo Universiteta. Mezhdunarodnye otnosheniya. 2012;(1):21-26. (In Russ.).
8. Киселева Э.А., Краева А.А., Савинова Ю.С. Обзор нечеткой логики в управлении // Международный журнал прикладных наук и технологий ?Integral?. 2019. №. 3. С. 401-405. Kiseleva E.A., Kraeva A.A., Savinova Yu.S. Review of fuzzy logic in management. Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnykh nauk i tekhnologij “Integral”. 2019;(3):401-405. (In Russ.).

Для цитирования

Кравец К.Д., Козлова О.Ю. Использование многокритериальных моделей синтеза технологических схем угольных шахт на основе сравнительного многоатрибутного ранжирования и оптимизации // Уголь. 2025;(5):118-122. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-5-118-122.

Информация о статье

• Поступила в редакцию: 14.03.2025
• Поступила после рецензирования: 16.04.2025
• Принята к публикации: 26.04.2025