ГЕОТЕХНОЛОГИЯ

Оригинальная статья

УДК 622.013.3

Авторы: К.Д. Кравец¹, О.Ю. Козлова², А.С. Оганесян¹, 2025

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь №7-2025 /1195/

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2025-7-111-115

Название

Концепция межсекторального моделирования функциональной структуры угольной шахты

Авторы

Кравец К.Д. аспирант кафедры «Геотехнологии освоения недр» Горного института НИТУ МИСИС, 119049, г. Москва, Россия, e-mail: msmu-prpm@yandex.ru
Козлова О.Ю. канд. техн. наук, доцент кафедры «Высшая математика – 3» ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет», 119454, г. Москва, Россия, e-mail: kozlova_ou@mail.ru
Оганесян А.С. профессор НИТУ МИСИС, 119049, г. Москва, Россия, e-mail: oganesyan.as@misis.ru

Аннотации

В рамках проведенных исследований предлагается концепция межсекторального моделирования функциональной структуры угольной шахты с использованием метаэвристических алгоритмов PSO и GA – алгоритм PSO обладает функциями поиска и формирования локальных и глобальных решений с учетом процедуры обновления и последующей трансформации квазиупорядоченной структуры, алгоритм GA – наделен функциями идентификации и инициализации последующего поколения составляющих процедур оптимизации. После синтеза предпочтительных альтернатив на следующей ступени модели осуществляются выбор наилучшей путем выполнения многокритериальной оценки и принятие окончательного решения.

Ключевые слова

Угольная шахта, технологическая система, синтез проектных решений, функция принадлежности, область Парето, метаэвристический алгоритм, нечеткий вывод.

Список литературы

1. Ветчинкина Д.С. Метод градиентного спуска при идентификации линейных систем / История, современное состояние и перспективы инновационного развития науки. Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции. Стерлитамак, 2021. С. 38-39
2. Насфутдинова Д.Р. Разработка программного обеспечения для решения оптимизационных задач в среде MATLAB / Сборник тезисов конференции: Энергия-2022. 2022. С. 54.
3. Толстых В.Н. О развитии методов классификации и регрессии / Волновая электроника и инфокоммуникационные системы. Сборник трудов конференции. 2023. С. 113-117.
4. Беляев В.В., Агафонов В.В. Синтез высокопроизводительных и прогрессивных технологических систем угольных шахт. Уголь. 2020. № 11. С. 36-42. DOI: 10.18796/0041-5790-2020-11-36-42. Belyaev V.V., Agafonov V.V. Synthesis of high-performance and advanced technological systems for coal mines. Ugol’. 2020;(11):36-42. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2020-11-36-42.
5. Клевец Н.И. Метаэвристические алгоритмы оптимизации / Сборник трудов конференции: Актуальные проблемы и перспективы развития экономики. Симферополь – Гурзуф, 12-14 октября 2023 года. С. 218.
6. Влад А.И. Анализ метаэвристических методов идентификации параметров для агентных моделей / XIV Всероссийское совещание по проблемам управления. Москва, 17-20 июня 2024 года. 2024. Т. 17. С. 20.
7. Басков О.В., Ногин В.Д. Нечеткие множества второго порядка и их применение в принятии решений. Приложения // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. №. 2. С. 21-34. Baskov O.V., Nogin V.D. Fuzzy sets of the second order and their application in decision-making. Applications. Iskusstvennyj intellect i prinyatie reshenij. 2021;(2):21-34.
8. Саати Т.Л. Принятие решений с помощью метода анализа иерархий // Методы менеджмента качества. 2022. Saati T.L. Decision-making using the hierarchy analysis method. Metody menedzhmenta i kachestva. 2022.

Для цитирования

Кравец К.Д., Козлова О.Ю., Оганесян А.С. Концепция межсекторального моделирования функциональной структуры угольной шахты // Уголь. 2025;(7):111-115. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-7-111-115.

Информация о статье

Поступила в редакцию: 10.05.2025
Поступила после рецензирования: 17.06.2025
Принята к публикации: 27.06.2025