Руководство по количественной оценке достоверности запасов угля

Оригинальная статья

УДК 553.042:553.94 c С.В. Шаклеин1, Т.Б. Рогова2, М.В. Писаренко1,2, 2025

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь №12-2025 /1200/

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2025-12-34-38

Авторы

Шаклеин С.В. доктор техн. наук, главный научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук» (ФИЦ УУХ СО РАН), 650065, г. Кемерово, Россия, e-mail: svs1950@mail.ru

Рогова Т.Б. доктор техн. наук, профессор кафедры маркшейдерского дела и геологии ФГБОУ ВО «Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева», 650065, г. Кемерово, Россия, e-mail: rogtb@mail.ru

Писаренко М.В. доктор техн. наук, ведущий научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук» (ФИЦ УУХ СО РАН), 650065, Кемерово, Россия

Аннотации

Анализ требований национальной классификации запасов по обязательному применению при оценке их достоверности количественных и вероятностных методов показал, что существующее методическое обеспечение не в полной мере отвечает современному состоянию угольной отрасли и тенденциям развития методов, применяемых при международной оценке достоверности угольных запасов. С учётом накопленного российского и международного опыта по процедуре классификации запасов и современных требований инвестиционных горных проектов существенно переработаны, расширены и представлены в новой редакции Методические рекомендации по количественной оценке достоверности запасов угля.

Ключевые слова

Классификация запасов, категории запасов, достоверность запасов, количественные методы, методическое обеспечение.

Список литературы

1. Li S., Dimitrakopoulos R., Scott J., Dunn D. Quantification of geological uncertainty and risk using stochastic simulation and applications in the coal mining industry. Orebody Modelling and Strategic Mining Planning. Spectrum Series 14. Melbourne, Australasian Institute of Mining and Metalurgy, 2008, P. 253-260.
2. DZ/T 0346-2020 Specifications for oil shale, stone coal and peat mineral exploration: Geological and Mining Industry Standard of the People’s Republic of China: Date of Implementation: 2020-04-30. Beijing: Ministry of Natural Resources, Geology Press, 2020, 29 р.
3. DZ/T 0215-2020 Specifications for coal exploration: Geological and Mining Industry Standard of the People’s Republic of China: Date of Implementation: 2020-04-30. Beijing, Ministry of Natural Resources, Geology Press, 2020, 27 р.
4. International reporting template for the public reporting of exploration targets, exploration results, mineral resources and mineral reserves. June 2024. Westmount, Committee for Mineral Reserves International Reporting Standards (CRIRSCO), 2024, 79 p.
5. Rendu J.-M. Risk management in Evaluating Mineral Deposits. Englewood, Society for Mining, Metallurgy and Exploration, 2017, 310 p.
6. Owusu S.K.A., Dagdelen K. Impact of Competent Persons’ judgements in Mineral Resources classification. The Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2024;124(7):371-382. https://doi.org/10.17159/2411-9717/1538/2024/.
7. Micale P. You don’t know what you don’t know. International Mining Geology Conference 2022 (Brisbane, 23 March 2022). Melbourne, The Australasian institute of mining and metallurgy, P.120-125.
8. Оценка минеральных ресурсов и рудных запасов: справочник по передовым практическим методам Австралазийского института горного дела и металлургии. Том 1: [перевод с английского]. М.: Эксмо, 2022. 600 с.
9. McManus S.A., Rahman A., Coombes J., Horta A. Measuring spatial domain models’ uncertainty for mining industries. International Mining Geology Conference 2022 (Brisbane, 23 March 2022). Melbourne, The Australasian institute of mining and metallurgy P. 114-120.
10. Шаклеин С.В., Рогова Т.Б., Писаренко М.В. Юниорные геологоразведочные компании – риск криминализации // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2023. № 3. С. 42-52. Shaklein S.V., Rogova T.B., Pisarenko M.V. Junior exploration companies at risk of criminalization. Mineral’nye resursy Rossii. Ekonomika i upravlenie. 2023;(3):42-52. (In Russ.).
11. Preston K.B. A Practitioner’s Guide to the Identification, Classification and Estimation of Inventory Coal and Coal Resources. Mineral Resource and Ore Reserve Estimation the AusIMM Guide to Good Practice. Carlton Victoria, The Australasian Institute of Mining and Metallurgy, 2022, P. 369-382.
12. Australian guidelines for the estimation and classification of coal resources. 2014 edition. Maitland, Coalfields Geology Council of New South Wales and the Queensland Resources Council, 2014, 47 р.
13. Шаклеин С.В., Рогова Т.Б., Писаренко М.В. О неопределенности (достоверности) геологических материалов, обеспечивающей реализуемость проекта освоения угольного месторождения // Рациональное освоение недр. 2022. № 3. С. 26-37. Shaklein S.V., Rogova T.B., Pisarenko M.V. On the uncertainty (confidence) of geological data, which ensure the feasibility of the coal mining project. Ratsional’noe osvoenie nedr. 2022;(3):26-37. (In Russ.).

Поддержка

Работа выполнена в рамках государственного задания ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук», проект FWEZ-2024-0024 «Разработка эффективных технологий добычи угля роботизированными горнодобывающими комплексами без постоянного присутствия людей в зонах ведения горных работ, систем управления и методов оценки технического состояния и диагностики их ресурса и обоснование обеспечения воспроизводства минерально-сырьевой базы. 2024-2025 гг.» (рег. № 124041100072-6).

Для цитирования

Шаклеин С.В., Рогова Т.Б., Писаренко М.В. Руководство по количественной оценке достоверности запасов угля // Уголь. 2025;(12):34-38. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-12-34-38.

Информация о статье

Поступила в редакцию: 3.10.2025

Поступила после рецензирования: 15.11.2025

Принята к публикации: 28.11.2025