
MINING EQUIPMENT
TO THE ISSUE OF CREATING A SYSTEM FOR MONITORING THE TECHNICAL CONDITION OF A MINE DUMP TRUCK’S BEARING METAL STRUCTURES
Original paper
UDC 681.518.5 c B.L. Gericke, S.A. Shvydkin, 2025
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Ugol’ – Russian Coal Journal, 2025, №12
Authors
B.L. Gericke, S.A. Shvydkin
Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Kemerovo, 650056, Russian Federation, e-mail: gbl_42@mail.ru
Authors Information
Gericke B.L. – Doctor of Engineering Sciences, Professor, Chief Research Scientist of Institute of Coal of Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Kemerovo, 650056, Russian Federation, e-mail: gbl_42@mail.ru
Shvydkin S.A. – Leading Engineer of Institute of Coal of Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Kemerovo, 650056, Russian Federation
Abstract
The existing system of scheduled preventive maintenance does not provide the required indicators of transport services profitability in open-pit coal mining, which is why the problems of assessing the technical condition of mine dump trucks based on functional diagnostics methods are becoming acute. To assess the working life of mine dump trucks’ bearing metal structures, the article, on the basis of the analysis of existing diagnostic methods, offers the acoustic emission (AE) method of controlling the development and formation of crack-like defects. Industrial testing has shown the method is applicable for monitoring. Introducing a predictive maintenance system will detect crack-like defects in bearing metal structures at an early stage, monitor their development under operational factors, and enable prompt decisions to preserve structural life and prevent emergency failures.
Keywords
Open pit transport, bearing metal structures, monitoring, technical condition, acoustic emission method.
References
- Тотьмянин С.В. Анализ интенсивности отказов и динамики простоев автомобилей БелАЗ горнодобывающего предприятия // Недропользование и транспортные системы. 2022. Т. 12. № 2. С 12-24. Totmyanin S.V. Analysis of the failure rate and downtime dynamics of BELAZ truck at a mining enterprise. Nedropol'zovanie i transportnye sistemy. 2022;12(2):12-24. (In Russ.).
- Потапенко В.В., Олейник Д.А. Усовершенствование технического обслуживания, диагностирования и ремонта карьерных самосвалов БЕЛАЗ // Горный вестник. 2013. № 96. С. 249-254. Potapenko V.V., Oleynik D.A. Improvement of maintenance, diagnostics and repair of BELAZ mining dump trucks. Gornyj vestnik. 2013;(96):249-254. (In Russ.).
- Швыдкин С.А., Герике Б.Л. Факторы эксплуатации карьерных автосамосвалов, влияющие на развитие дефектов. В сборнике статей: Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов; под общей ред. В.Н. Фрянова. Новокузнецк: Сиб. гос. индустр. ун-т, 2025. № 11. С. 104-108.
- Швыдкин С.А., Герике Б.Л. Методика проведения постоянного акустико-эмиссионного мониторинга для диагностики металлоконструкций карьерных автосамосвалов. В сборнике статей: Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов; под общей ред. В.Н. Фрянова. Новокузнецк: Сиб. гос. индустр. ун-т, 2023. № 9. С. 130-134.
- Бокарев А.И., Дианов В.А., Карташов А.Б. и др. Статистика отказов высоконагруженных узлов карьерных самосвалов грузоподъемностью 220 тонн // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2024. № 4. С. 23-31.
- Горюнов С.В., Хорешок А.А. Оценка системы технического обслуживания и ремонта карьерных автосамосвалов на угледобывающих предприятиях Кузбасса // Технологическое оборудование для горной и нефтегазовой промышленности. Материалы XXI Международной научно-технической конференции. Екатеринбург: Уральский государственный горный университет, 2023. С. 358-362.
- Кудреватых А.В., Фурман А.С., Ащеулов А.С. и др. Методы диагностирования фактического технического состояния редуктора мотор-колеса БелАЗ // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2021. № 2. С. 23-28.
- Компаиди Ю.К., Кудреватых А.В. Акустическая диагностика как инструмент повышения надежности и эффективности работы редукторов мотор-колеса карьерных автосамосвалов // Вестник науки. 2024. Т. 2. № 10. С. 528-533.
- Gerike B., Kuzin Ye., Gerike P. New Approach to Mining Machines Reducing Gear Box Maintenance. The 11st China-Russia Academic Conferences. Shandong University of Science and Technology, 2023. Р. 537-552.
- Герике Б.Л., Клишин В.И., Дрозденко Ю.В. и др. Обеспечение эксплуатационной безопасности большегрузных карьерных автомобилей. В сборнике статей: Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов; под общей ред. В.Н. Фрянова. Новокузнецк: Сиб. гос. индустр. ун-т, 2019. № 5. С. 148-153.
- Менчугин А.В., Герике Б.Л., Протасов С.И. и др. Оценка технического состояния несущих металлоконструкций шагающих экскаваторов по параметрам акустико-эмиссионного сигнала // Горное оборудование и электромеханика. 2009. № 5. С. 25-30. Menchugin A.V., Gericke B.L., Protasov S.I. et al. Estimation of the technical state of the bearing metal structures of walking excavators by acoustic-emission signal. Gornoe oborudovanie i elektromekhanika. 2009;(5):25-30. (In Russ.).
- Barat V., Marchenkov A., Bardakov V. et al. Structural Health Monitoring of Walking Dragline Excavator Using Acoustic Emission. Applied Sciences (Switzerland). 2021;11(8).
- Барат В.А. Основы статистического анализа диагностической информации. М.: Изд-во МЭИ, 2020. 53 с.
Acknowledgements
The work has been fulfilled within the framework of the state assignment of the Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, project FWEZ-2024-0024 “Development of efficient coal production technologies by robotic mining complexes without permanent presence of people in mining areas, systems for control and methods for assessing technical condition and diagnosing their resource, and justification of the reproduction of the mineral resource base. 2024-2025” (Reg. No. 124041100071-9).
For citation
Gericke B.L., Shvydkin S.A. To the issue of creating a system for monitoring the technical condition of a mine dump truck’s bearing metal structures. Ugol’. 2025;(12):68-71. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2025-12-68-71.
Paper Info
Received October 3, 2025
Reviewed November 15, 2025
Accepted November 28, 2025











