ПОДЗЕМНЫЕ РАБОТЫ
Когнитивная ментальная модель функциональной структуры технологической системы угольной шахты в интегральном формате
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2026-7-110-116
Аннотация
В статье приводятся концептуальные методические положения формирования и внутреннего наполнения нечеткой когнитивной карты (ментальной казуальной сети) при синтезе технологических систем угольных шахт в современных условиях недропользования c использованием интегральных концептов. Рассмотрена процедура обоснования комплекса частных составляющих интегральных концептов технико-экономической эффективности с использованием основополагающих элементов логического и структурного анализа внутреннего содержания общепринятых частных показателей и их прямого либо опосредованного влияния на выбор технологических структур отработки запасов, выполнения в процессе угледобычи большого количества органически взаимосвязанных производственных процессов с обособленным функциональным назначением, установления всех возможных взаимосвязей между составными элементами и разнообразием рабочих состояний с регламентированным порядком и последовательностью ведения подземных горных работ, увязанных с прямым воздействием внутренней и внешней сред функционирования. Приведены методические положения формирования целевой функции интегральных показателей-индикаторов на базовой основе методов принятия сложных решений и квалиметрии.
Список литературы
- Саенко М.А., Цветков В.Я. Детализация моделей, основанных на нечетких когнитивных картах, путем кластеризации и повышения вложенности для сложных концепций // Computational nanotechnology. 2024. Т. 11. № 4. С. 122-129. Saenko M.A., Tsvetkov V.Ya. Detailing of Models Based on Fuzzy Cognitive Maps by Clustering and Increasing Nesting for Complex Concepts. Computational nanotechnology. 2024;11(4):122-129. (In Russ.).
- Балута В.И. и др. О различных интерпретациях технологии когнитивных карт при анализе сложных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2026. №. 1. С. 80-91. Baluta V.I. et al. On Different Interpretations of Cognitive Map Technology in the Analysis of Complex Systems. Information Technologies and Computing Systems. 2026;(1):80-91. (In Russ.).
- Царькова Е.Г. Нечеткие когнитивные карты в анализе надежности сложных человеко-машинных систем: теоретико-прикладной аспект // Computational nanotechnology. 2025. Т. 12. №. 4. С. 195-204. Tsarkova E.G. Fuzzy Cognitive Maps in the Analysis of the Reliability of Complex Human-Machine Systems: A Theoretical and Applied Aspect. Computational Nanotechnology. 2025;12(4):195-204. (In Russ.).
- Кравец К.Д., Козлова О.Ю. Использование многокритериальных моделей синтеза технологических схем угольных шахт на основе сравнительного многоатрибутного ранжирования и оптимизации // Уголь. 2025;(5):118-122. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-5-118-122. Kravets K.D., Kozlova О.Yu. The use of multi-criteria models for the synthesis of technological schemes of coal mines based on comparative multi-attribute ranking and optimization. Ugol’.2025;(5):118-122. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790 2025-5-118-122.
- Агафонов В.В. Новый подход к синтезу технологических систем угольных шахт на основе нечеткого когнитивного моделирования // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013. №. 7. С. 362-370. Agafonov V.V. A new approach to the synthesis of technological systems of coal mines based on fuzzy cognitive modeling. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2013;(7):362-370. (In Russ.).
- Оганесян А.С., Агафонов В.В. Обобщенный алгоритм оценки, мониторинга и управления качеством функционирования технологических систем угольных шахт // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2014. №. 10. С. 331-336. Oganesyan A.S., Agafonov V.V. A generalized algorithm for evaluating, monitoring, and managing the quality of functioning of technological systems of coal mines. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2014;(10):331-336. (In Russ.).
- Тханг Ф.Д. и др. Зависимость метаноносности и относительной метанообильности угольных пластов на шахте Мао Хе от глубины их залегания // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2020. №. 6-1. С. 26-37. Thang F.D. et al. Dependence of methane content and relative methane abundance of coal seams at the Mao He mine on theirdepth. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2020;(6-1):26-37. (In Russ.).
- Воскобоев Ф.Н., Семенов Ю.А., Звездкин В.А. Активные способы управления геомеханическим состоянием массива горных пород при разработке угольных месторождений в сложных горно-геологических условиях // Записки Горного института. 2010. Т. 185. С. 99-101. Voskoboev F.N., Semenov Yu.A., Zvezdkin V.A. Active methods of controlling the geomechanical state of the rock mass during the development of coal deposits in difficult mining and geological conditions. Notes of the Mining Institute. 2010;(185):99-101. (In Russ.).
- Дмитриев В.В. Интегральные оценки состояния сложных систем в природе и обществе // Биосфера. 2010. Т. 2. №. 4. С. 507-520. Dmitriev V.V. Integral estimates of the state of complex systems in nature and society. Biosfera. 2010;2(4):507-520. (In Russ.).
- Горюнов Е.В. Матрично-векторный метод оценки эффективности инвестиционных решений // Экономический анализ: теория и практика. 2015. №. 30 (429). С. 34-42. Goryunov E.V. Matrix-vector method for assessing the effective ness of investment decisions. Economic Analysis: Theory and Practice. 2015;30(429):34-42. (In Russ.).
Для цитирования
Когнитивная ментальная модель функциональной структуры технологической системы угольной шахты в интегральном формате / О.Ю. Козлова, В.В. Агафонов, А.С. Оганесян и др. // Уголь. 2026;(7):110-116. DOI: 10.18796/0041-5790-2026-7-110-116.
Поступила в редакцию: 30.03.2026
Поступила после рецензирования: 18.06.2026
Принята к публикации: 30.06.2026
