Методология комплексной оценки устойчивости региональных экономических систем: индекс IURES в логике ESGR и правила интерпретации совместно с IDTR

Авторы:

Хаценко Е.С. ведущий научный сотрудник Института экономических проблем им. Г.П. Лузина ФИЦ ?Кольский научный центр Российской академии наук?, 184209, г. Апатиты, Россия, e-mail: egor-mur@bk.ru
Лапшин И.М. директор проекта Высшей школы государственного управления ФГБОУ ВО ?Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации?,
119571, г. Москва, Россия, e-mail: lapshin-im@ranepa.ru
Чаленко А.А. эксперт Высшей школы государственного управления ФГБОУ ВО ?Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации?,
119571, г. Москва, Россия, e-mail: chalenko-aa@ranepa.ru

УДК: 330.115 c Е.С. Хаценко1, И.М. Лапшин2, А.А. Чаленко2, 2026
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2026-9-55-60

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена тем, что угледобывающие и иные ресурсно-специализированные регионы одновременно испытывают экологическую нагрузку, социальные ограничения, бюджетную волатильность и запрос на ускорение цифровой трансформации управления. Цель статьи – предложить воспроизводимую методологию комплексной оценки устойчивости региональной экономической системы на основе индекса IURES в логике ESGR (Environment, Social, Governance, Resilience). Методический аппарат включает отбор управляемых и сопоставимых индикаторов, нормализацию, арифметическую агрегацию внутри компонент и геометрическую, антикомпенсационную агрегацию итогового индекса. Научная новизна состоит в расширении классической ESG-модели за счет явной компоненты резистентности, а также в формализации правила, исключающего двойной счет цифровизации при совместном применении IDTR и IURES: цифровые показатели включаются только в компоненту G, а R рассчитывается на основе волатильности макропараметров региона. Предложена матрица интерпретации квадрантов IDTR-IURES, позволяющая выделять четыре управленческих типа регионов и задавать для них дифференцированную политику. Практическая значимость методики состоит в возможности ее использования при мониторинге, стратегическом планировании и выборе портфеля проектов развития в угледобывающих регионах.

Ключевые слова: Региональная экономика, устойчивость региона, угледобывающие регионы, ESGR, IURES, IDTR, цифровая трансформация, резильентность, композитный индекс, региональная политика.

Список литературы

Указ Президента Российской Федерации от 28.11.2024 № 1014 ?Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации?.
Постановление Правительства Российской Федерации от 03.04.2021 № 542 ?Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации?.
Чистникова И.В. Устойчивое развитие угольной промышленности России // Уголь. 2022;(11):25-31. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-11-25-31. Chistnikova I.V. Sustainable development of the Russian coal industry. Ugol’. 2022;(11):25-31. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2022-11-25-31.
OECD. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris, OECD Publishing, 2008. 158 p.
Saisana M., Tarantola S. State-of-the-art Report on Current Methodologies and Practices for Composite Indicator Development. Ispra, European Commission Joint Research Centre, 2002. 72 p.
United Nations. UN E-Government Survey 2024: Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development. New York, UN, 2024. 428 p.
World Bank. GovTech Maturity Index 2022: Trends in Public Sector Digital Transformation. Washington, DC: World Bank Group, 2022.
World Bank. Digital Government Readiness Assessment (DGRA): Connectivity, Compute, Context and Competencies Framework. Washington, DC: World Bank, 2022.
Добролюбова Е.И. Оценка цифровой зрелости государственного управления // Вопросы государственного и муниципального управления. 2021. № 2. С. 119-142. Dobrolyubova E.I. Assessment of the Digital Maturity of Public Administration. Issues of Public and Municipal Administration. 2021;(2):119-142.
Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Межрегиональное неравенство в России и постсоветских странах в XXI веке // Региональные исследования. 2024. № 1. С. 5-18. Zubarevich N.V., Safronov S.G. Interregional Inequality in Russia and Post-Soviet Countries in the 21st Century/ Regional Studies. 2024;(1):5-18. (In Russ.).
Клейнер Г.Б. Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. 2013. № 6. С. 4-28. Kleiner G.B. System Economics as a Platform for the Development of Modern Economic Theory. Voprosy Ekonomiki. 2013;(6):4-28. (In Russ.).
DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge. 2nd ed. Basking Ridge: Technics Publications, 2017. 628 p.
ISO/IEC 25012. Systems and Software Engineering – Systems and Software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Data Quality Model. Geneva: ISO, 2008.
Wang R.Y., Strong D.M. Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. Journal of Management Information Systems. 1996;12(4):5-33.
Особенности исчисления и уплаты налога налогоплательщиком, имеющим обособленные подразделения: Налоговый кодекс РФ. Статья 288. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 5 августа 2000 № 117-ФЗ (с последними изменениями и дополнениями). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28165/a6611e1b318d2a6ef1c541ed45e-61a6e0f5d67a9/.

Для цитирования

Хаценко Е.С., Лапшин И.М., Чаленко А.А. Методология комплексной оценки устойчивости региональных экономических систем: индекс IURES в логике ESGR и правила интерпретации совместно с IDTR // Уголь. 2026;(9):55-60. DOI: 10.18796/0041-5790-2026-9-55-60.

Информация о статье
Поступила в редакцию: 17.07.2026
Поступила после рецензирования: 17.08.2026
Принята к публикации: 31.08.2026